SEIL-KI – KI-gestütztes Condition Monitoring für Seilbahnen – iotec.

Entwicklung einer selbstversorgenden Einheit zur intelligenten Last- und Komponentenüberwachung in seilgeführten Transportsystemen.

Kofinanziert von der Europäischen Union und dem Land Niedersachsen
Messen. Bewerten. Vorbeugen.

Das Problem: Schäden entstehen zwischen zwei Inspektionen

Seilgeführte Transportsysteme wie Seilbahnen werden heute überwiegend durch periodische, manuelle Inspektionen überwacht. Diese Prüfungen liefern Momentaufnahmen. Entstehende Schäden an sicherheitsrelevanten Komponenten werden so oft erst beim nächsten Prüftermin sichtbar, eine unmittelbare Reaktion ist kaum möglich.

Nur Momentaufnahmen

Periodische, manuelle Inspektionen zeigen den Zustand zum Prüfzeitpunkt. Was zwischen zwei Terminen passiert, bleibt unsichtbar.

Späte Reaktion

Entstehende Schäden an sicherheitsrelevanten Komponenten werden spät erkannt. Eine unmittelbare Reaktion wird dadurch erschwert.

Fehlende Infrastruktur

Seilbahnen stehen oft in abgelegenen, infrastrukturschwachen Regionen. Eine externe Energieversorgung für Sensorik ist dort aufwendig.

Das Projektziel: Kontinuierliche Zustandsüberwachung

Ziel ist eine deutlich präzisere und effizientere Instandhaltung: die frühzeitige Erkennung kritischer Zustände, weniger manuelle Prüfprozesse und eine höhere Betriebssicherheit, auch in abgelegenen, infrastrukturschwachen Regionen.

Im Forschungsprojekt SEIL-KI entwickelt iotec gemeinsam mit dem IFF der Universität Stuttgart und der Altosens GmbH ein modulares, KI-gestütztes Condition-Monitoring-System. Es überwacht sicherheitsrelevante Komponenten kontinuierlich, ortsunabhängig und ohne externe Energieversorgung.

Das System vereint erstmals drei Schlüsseltechnologien: eine hochsensitive, kraftmessende Unterlegscheibe von Altosens zur direkten Messung der Vorspannkraft an Schraubverbindungen, eine domänenspezifische KI-Modellbibliothek des IFF zur automatisierten Interpretation der Betriebsdaten sowie ein energieautarkes Edge-System von iotec auf Basis von Energy Harvesting.

Die Technologie: Energieautarke Sensorik und KI.

Die Technologie: Energieautarke Sensorik und KI.

SEIL-KI verbindet die direkte Kraftmessung an der Anlage mit energieautarker Edge-Elektronik und physikbasierter KI zu einem System, das den Zustand sicherheitsrelevanter Komponenten dauerhaft bewertet.

Messung & Edge-System

Messung direkt an der Anlage, kabellos und ohne externe Energieversorgung:

  • Kraftmessende Unterlegscheibe (Altosens)
  • Messung der Vorspannkraft an Schraubverbindungen
  • Energieautarkes Edge-System (iotec) mit Energy Harvesting

KI-Auswertung

Physikbasierte KI-Modelle (Physics-Informed Machine Learning) des IFF zur Zustandsbewertung von:

  • Tragstrukturen
  • Antrieben
  • Windbedingten Einflüssen
  • Auswertung der Betriebsdaten direkt am Edge-Gerät
Präzise Instandhaltung und hohe Betriebssicherheit.

Condition Monitoring der Zukunft

Die Ergebnisse aus SEIL-KI sollen die Grundlage für eine zustandsbasierte Instandhaltung seilgeführter Transportsysteme bilden.

Über eine Low-Code-Plattform können auch Anwenderinnen und Anwender ohne KI-Kenntnisse Modelle konfigurieren und direkt auf Edge-Geräten bereitstellen. Über standardisierte Schnittstellen (OPC UA, ONNX) lässt sich die Lösung nahtlos in bestehende industrielle Infrastrukturen einbinden.

Ziele des Projekts.

  • Frühzeitige Erkennung kritischer Zustände
  • Weniger manuelle Prüfprozesse
  • Höhere Betriebssicherheit
  • Einsatz auch in abgelegenen, infrastrukturschwachen Regionen

SEIL-KI wird im Rahmen des Niedersächsischen Innovationsförderprogramms für Forschung und Entwicklung in Unternehmen durch die NBank, die Europäische Union und das Land Niedersachsen gefördert. Laufzeit: 24 Monate.

Dieses Vorhaben wird mit Mitteln des Europäischen Sozialfonds Plus / Europäischen Fonds für regionale Entwicklung gefördert. Weitere Informationen: www.europa-fuer-niedersachsen.de

Kofinanziert von der Europäischen Union und dem Land Niedersachsen

Unsere Projektpartner

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